傷病這種事,只能盡力去避免它到來.
但真的來了,就只能接受.
實在是沒辦法了,孫策找到了霍林斯教練,商量了一下.
霍林斯教練不是很願意接受孫策的建議,但現在也沒辦法,一咬牙,派出了利文斯頓,小哈達威,克萊-湯普森,孫策,小加索爾的陣容.
利文斯頓和小加索爾在陣地戰中的進攻端組織進攻,孫策當投手;到了防守端,孫策和對方輪換上場的慈世平開始在內線糾纏,主防三秒區和中距離!
孫策徹底的開啟了玩命模式,盡力去做到自己能做到的事情.
有利文斯頓和小加索爾負責組織進攻,孫策在二傳和得分方面,做得還可以,防守端表現看運氣,有小加索爾卡位,防守籃板球保護也做得很好.
在第二節官方暫停前,灰熊隊都還沒有被湖人隊拉開太大分差,但兩人得休息……
到了第二節後半段,灰熊隊這邊派出孫策,托尼-阿倫,保羅-喬治,拉里-桑德斯,戈貝爾的組合後,進攻崩了.
湖人隊可不是普通季後賽球隊,上半場最後半節比賽,詹姆斯,科比,倫納德,慈世平,內內的組合重新上場.
面對湖人隊這個陣容,灰熊隊防守做得不是很好.
半場打完,灰熊隊落後7分進入中場休息.
第二節被打了個,孫策在中場休息打了一發體能藥劑後,下半場開始拼了!
也不去管別的,該控球控球,該送出助攻,該搶籃板球搶籃板球,拼盡全力……被迫進入下水道!
當隊友表現好的時候,孫策主動去配合,如果不行,就得自己來了.
不過,湖人隊確實厲害,在科比穩定的拿到26分,詹姆斯拿到28分7板13助攻,JR-史密斯拿到11分,倫納德10分4板2助攻,內內板……的出色團隊表現嚇,灰熊隊以客場輸給了湖人隊,慘遭兩連敗!
助攻4蓋帽1搶斷,孫策已經拼到了極限,48分鍾一秒鍾都沒休息,5次犯規,差一點點6犯離場.
……
孫策下半場狂飆16分9板6助攻,幫助灰熊隊在下半場得到比上半場更高的得分,確實給湖人隊帶來了巨大的壓力,湖人隊那邊愣是在巨大的優勢下,最後時刻都不敢大意.
孫策中的命中率雖然差了點,但越來越全面的技術,讓科詹組合都感受到了壓力.
在對方缺失了貝弗利,蘭多夫,普林斯三個輪換球員,進而影響到了灰熊隊整體進攻的情況下,科詹組合都沒能繼續拉開分差.
好在是他們兩人率隊穩住了.
而對于孫策這邊來說,輸了就是輸了,三雙……又只能當一個小小的安慰.
不過輸球也不是沒有"好處".
這種不管不顧的打法,讓他孫某人把自己會的技術,全部施展出來了!
比賽中那些技術有沒有起到好的效果,有沒有打進,是不是失誤了,4次失誤會不會太多……這些,在賽後都沒那麼重要.
重要的是,他在這種情況下,全力去施展自己所有的技術.
易建聯不在的時候,就用交叉步變向突破;易建聯在,就打擋拆突破籃下或底線,擋拆後中遠投,擋拆突分.
利文斯頓和保羅-喬治,克萊-湯普森,拉里-桑德斯四人一起上的時候,他就落低位.
反正能用的招都用上一遍.
在面對湖人隊這樣的對手的情況下,命中率不高,但卻讓他看到了自己更多的不足.
這其實,是他這個年齡段的球員該有的情況,只是他之前沒有經曆這些,這次突然經曆,有些不適應,但本就該是他這個年齡段的球員該經曆的事情.
如果換一個進入NBA就在弱隊的天才球員,打了三年,基本功練紮實後,到了生涯第四,第五年,就是孫策上賽季和這賽季的年齡,距離歲的理論上的技術與身體結合的巔峰期已經不遠了,但技術還沒那麼好.
如果是天才又努力,又有野心的球員,技術沒那麼好,肯定也已經有了很有個人特色的技術方向,這時候,歲的年齡,就正是他們在弱隊處于有了技術但不精通,有了實力和巨星們掰掰手腕但又還沒那麼強的地步.
這是新世紀以來,19歲或者20歲就進入NBA的年輕天才球員的普遍情況.
而這個時期,這些年輕球星,基本上都是在帶著球隊苦苦的掙紮在季後賽邊緣.
這個階段,也是這些有天賦的年輕球星能否跨過障礙,成為真正巨星的關鍵時期.
要不就像安東尼那樣,一直掙紮在這個位置,要不就像詹姆斯那樣,繼續進步,成為真正的巨星.
孫策不大一樣,他的體型優勢,就算是傷了幾人也有其他大部分年輕天才球員所無法擁有的隊友,給了他很大的幫助.
但至少在打湖人隊的比賽中,面對這樣的強隊,他感受到了同樣的心情.
……
……
對孫策來說,和湖人隊這場比賽是磨練的開始.
但孫策連續兩場比賽拿下三雙,成了熱門新聞.
也不知道現在是怎麼了,可能是大環境戰績都不咋滴,都不管灰熊隊是不是兩連敗了,孫策連續兩場拿下三雙,媒體們討論的都是三雙!
新賽季各隊都打了場比賽了,目前只有兩名球員拿到多次三雙.
維斯布魯克打了11場比賽,5次三雙高居聯盟第一.
而第二的,就是過去兩場連續拿到三雙的孫策.
賽後,孫策今晚回到了莉莉-柯林斯的別墅,明天休息一天,球隊也沒安排訓練,雖然體檢報告大體沒問題,可是今年球隊老球員的疲勞狀況,需要格外重視,畢竟,他們是過去兩年打得最累的球隊.
孫策和祖鵝一起刷新聞的時候,本以為自己會被罵刷數據,但居然有好多媒體和球迷在鼓動他去追龜龜的三雙數!
孫策覺得不可思議,似乎因為龜龜,球迷和媒體對"數據",有了病態一般的追捧!
:.: